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行业
化学品
为化学生产和质量保证提供定制数字化解决方案，利用人工智能提升效率
化学生产操作复杂，数据密集，对低效率敏感 研发团队和制造商需要更好的工具加速发现，减少浪费，保持一致的质量
我们提供人工智能模型、预测分析和定制软件，支持化学过程中更明智的决策。
未来趋势
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化工行业的人工智能市场
化学品市场中的人工智能规模预计将从2025年的22.9亿美元增长到2032年的约280亿美元。
0％ 下降
能源与废物减量
AI 驱动的优化预计到 2030 年将能够减少化工制造中的能源消耗和浪费高达 20%，与全球可持续发展目标保持一致。
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区块链采用准备
77% 的化工行业高管预计在 1-3 年内整合区块链技术，其中 71% 认为这对未来业务的防范、透明度和供应链韧性至关重要。
我们的使用案例
智能制造与流程优化
我们提供实时监控和预测模型，优化生产设置，最大程度减少停机时间。
质量保证自动化
我们可以自动化分析实验报告和测试数据，标记异常情况，并确保合规性。
需求预测和库存规划
我们提供人工智能解决方案，将生产计划与预测需求相匹配，避免库存不足或过剩生产。
实验室工作流数字化
我们专门定制工具来管理实验、标准化报告，并集中研究知识。
AI-策划的见解
我们的能力
数据工程与高级管道
设计可扩展的数据管道，以高效处理、转换和存储数据。
预测分析与预测
利用历史数据和机器学习来预测趋势和未来结果。
AI代理驱动的工作流
利用人工智能驱动的自动化技术优化运营，实现更智能、高效的业务流程。
流程自动化
通过自动化重复任务来优化工作流程，提高生产效率并减少错误。